PDFCheck MCP-Server
Analysieren, validieren und optimieren Sie PDF-Dateien direkt aus Ihren bevorzugten KI-Tools — Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor und mehr.
Schnelleinrichtung
✓ Token angewendet — alle Konfigurationen unten wurden aktualisiert. Fügen Sie Ihr Token ein und alle Einrichtungsbeispiele unten werden automatisch aktualisiert.
Kein Konto erforderlich — Sie erhalten 10 kostenlose PDF-Analysen pro Tag. Speichern Sie einfach das Skript und konfigurieren Sie Ihr KI-Tool.
Was ist das Model Context Protocol?
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Assistenten ermöglicht, sich mit externen Tools und Datenquellen zu verbinden. Stellen Sie es sich als universellen Stecker vor, der Ihren KI-Assistenten mit Diensten wie PDFCheck sprechen lässt — direkt aus Ihrem Chat-Fenster.
Natürliche Sprache
Bitten Sie Ihre KI einfach, „diese PDF zu analysieren", und sie erledigt den Rest — keine manuellen API-Aufrufe nötig.
Sicher
Ihr API-Token bleibt lokal auf Ihrem Rechner. Die API bewahrt den ursprünglichen Upload nach der Anfrage nicht auf, speichert aber Ergebnisdaten gemäß unserer Datenschutzerklärung.
Funktioniert überall
Kompatibel mit Claude Desktop, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf und jedem MCP-kompatiblen Client.
So funktioniert es: Der MCP-Server läuft lokal auf Ihrem Rechner als leichtgewichtige Brücke zwischen Ihrem KI-Assistenten und der PDFCheck-API. Wenn Sie Ihre KI bitten, eine PDF zu analysieren, ruft sie den lokalen MCP-Server auf, der die Anfrage sicher an unsere API weiterleitet und die Ergebnisse zurückgibt.
Voraussetzungen
Kostenloses PDFCheck-Konto erstellen Optional
Optional — Sie erhalten 10 kostenlose Analysen pro Tag ohne Konto. Registrieren Sie sich, um 50 Analysen pro Tag freizuschalten.
Kostenloses Konto erstellenAPI-Token generieren Optional
Für höhere Limits gehen Sie zu Ihren Kontoeinstellungen und erstellen Sie ein API-Token. Fügen Sie es oben in der Schnelleinrichtung ein und alle Konfigurationen werden automatisch aktualisiert.
API-Tokens verwaltenNode.js installieren (v18+)
Das MCP-Server-Skript erfordert Node.js 18 oder neuer. Laden Sie es von nodejs.org herunter, falls Sie es nicht installiert haben.
Verfügbare MCP-Tools
Sobald verbunden, erhält Ihr KI-Assistent Zugriff auf die folgenden PDF-Tools:
analyze_pdf
POSTPDF-Datei hochladen und analysieren. Gibt Metadaten, Erstellungsdatum, Autor, verwendete Software, Seitenanzahl und Verifizierungsstatus zurück.
get_analysis
GETEine frühere PDF-Analyse über ihren Freigabe-Token abrufen. Nützlich zum erneuten Aufrufen oder Vergleichen von Ergebnissen.
list_analyses
GETAlle Ihre früheren PDF-Analysen auflisten. Gibt eine paginierte Liste mit Dateinamen, Daten und Freigabe-Tokens zurück.
check_usage
GETKontoinformationen und verbleibendes tägliches API-Kontingent prüfen. Gibt Ihren Namen, Ihre E-Mail und die Anzahl der heute verbleibenden Analysen zurück.
Einrichtungsanleitung
Wählen Sie Ihre Einrichtungsmethode. Die externe URL ist am einfachsten — keine Dateien zum Herunterladen oder Installieren.
Keine Dateien zum Herunterladen oder Installieren
Fügen Sie einfach die URL zu Ihrer KI-Tool-Konfiguration hinzu. Der MCP-Server läuft auf unserer Infrastruktur — kein Node.js, kein npm install, keine lokalen Skripte.
Claude Desktop
Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
GitHub Copilot
VS CodeFügen Sie eine MCP-Server-Konfiguration zu Ihren VS Code-Einstellungen hinzu. Erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt oder fügen Sie es zu Ihren globalen Einstellungen hinzu:
Sie können dies auch in Ihren globalen VS Code settings.json unter „mcp.servers" einstellen. GitHub Copilot erkennt MCP-Tools automatisch im Agentenmodus.
Cursor
Gehen Sie zu Cursor Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen globalen MCP-Server hinzu, oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt:
Windsurf
Öffnen Sie Windsurf Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen Server hinzu, oder bearbeiten Sie Ihre mcp_config.json:
Geben Sie den vollständigen Pfad ein, unter dem Sie das Skript gespeichert haben. Die Konfigurationsbeispiele unten werden automatisch aktualisiert.
Claude Desktop
Öffnen Sie Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten und fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:
Aktualisieren Sie den Pfad oben, damit er mit dem Speicherort von pdfcheck-mcp-server.mjs auf Ihrem Rechner übereinstimmt. Die Konfiguration wird automatisch aktualisiert. Ersetzen Sie your-api-token-here durch Ihr echtes API-Token (erhalten Sie eines auf der API-Token-Seite).
GitHub Copilot
VS CodeFügen Sie eine MCP-Server-Konfiguration zu Ihren VS Code-Einstellungen hinzu. Erstellen oder bearbeiten Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt oder fügen Sie es zu Ihren globalen Einstellungen hinzu:
Sie können dies auch in Ihren globalen VS Code settings.json unter „mcp.servers" einstellen. GitHub Copilot erkennt MCP-Tools automatisch im Agentenmodus.
Cursor
Gehen Sie zu Cursor Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen globalen MCP-Server hinzu, oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt:
Windsurf
Öffnen Sie Windsurf Einstellungen → MCP und fügen Sie einen neuen Server hinzu, oder bearbeiten Sie Ihre mcp_config.json:
MCP-Server-Skript
Speichern Sie die folgende Datei als pdfcheck-mcp-server.mjs an einem beliebigen Ort auf Ihrem Rechner. Dieses leichtgewichtige Skript verbindet Ihr KI-Tool mit der PDFCheck-API.
npm install @modelcontextprotocol/sdk
Anwendungsbeispiele
Sobald verbunden, können Sie in natürlicher Sprache mit PDFCheck interagieren. Hier sind einige Dinge, die Sie Ihren KI-Assistenten fragen können:
"Analysiere die Datei /Users/me/Documents/contract.pdf und sage mir, wann sie erstellt wurde und welche Software verwendet wurde."
"Prüfe, ob diese PDF von einer KI generiert wurde: /Users/me/Downloads/report.pdf"
"Analysiere alle PDFs in meinem Downloads-Ordner und liste auf, welche nach der Erstellung geändert wurden."
"Wie viele PDF-Prüfungen habe ich heute noch auf PDFCheck?"
Häufig gestellte Fragen
Benötige ich ein API-Token?
Nein! Sie können den MCP-Server ohne API-Token verwenden und erhalten 10 kostenlose PDF-Analysen pro Tag. Für 50 Analysen pro Tag erstellen Sie ein kostenloses Konto und generieren ein API-Token.
Ist der MCP-Server kostenlos?
Ja! Der MCP-Server ist völlig kostenlos. Ohne Konto erhalten Sie 10 kostenlose Analysen pro Tag. Registrieren Sie ein kostenloses Konto für 50 Analysen pro Tag.
Werden meine PDF-Dateien auf Ihren Servern gespeichert?
Die API bewahrt den ursprünglichen Upload nach der Anfrage nicht auf. Extrahierte Metadaten und Ergebnisdaten werden je nach Kontostatus und Datenschutzerklärung gespeichert.
Sendet der MCP-Server meine Dateien an Dritte?
Die MCP-Brücke sendet die PDF über HTTPS an die PDFCheck-API, nicht an den KI-Anbieter. PDFCheck kann abhängig von der Konfiguration VirusTotal-Hash- oder Dateiprüfungen durchführen, wie in unserer Datenschutzerklärung beschrieben.
Was, wenn mein KI-Tool hier nicht aufgeführt ist?
Jedes Tool, das das Model Context Protocol unterstützt, sollte funktionieren. Der Server verwendet den Standard-stdio-Transport. Prüfen Sie die Dokumentation Ihres Tools, wie man einen MCP-Server im Format „command" + „args" hinzufügt.
Wie groß darf eine PDF-Datei maximal sein?
Free: bis 50 MB pro PDF. Pro und AI: bis 100 MB pro PDF.
Kann ich dies mit meiner eigenen selbst gehosteten PDFCheck-Instanz verwenden?
Ja. Ändern Sie die API_BASE-Konstante im Server-Skript, damit sie auf Ihre eigene Instanz-URL verweist.
Bereit, Ihre KI-Tools zu verbinden?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, holen Sie sich Ihr API-Token und beginnen Sie in wenigen Minuten mit der Analyse von PDFs aus Ihrem bevorzugten KI-Assistenten.